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科學(xué)家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器來源于蝗蟲的智慧

來源:上海上儀表廠有限公司作者:上海自儀股份公司網(wǎng)址:http://www.shhzy3.cn

自古以來,蝗災(zāi)就對我國的農(nóng)業(yè)造成了巨大的影響。今年的蝗災(zāi)尤其嚴(yán)重,蝗群飛過,寸草不生。大規(guī)模的蝗群更是遮天蔽日,恰有一種“黑云壓城城欲摧”的氣勢。讓人費(fèi)解的是,蟲群中蝗蟲個(gè)體數(shù)量極多,飛行速度快,卻沒有“交通事故”的發(fā)生,真的是給咱早晚高峰時(shí)期擁堵的交通打了個(gè)結(jié)實(shí)的巴掌。

科學(xué)家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

研究表明,蝗蟲體內(nèi)存在著一種叫做小葉大運(yùn)動(dòng)探測器(lobulagiant movement detector, LGMD)的神經(jīng)元,這個(gè)單神經(jīng)元細(xì)胞能夠探測到接近的目標(biāo),并對視覺刺激執(zhí)行非線性的數(shù)學(xué)運(yùn)算,以最小的能量觸發(fā)逃逸反應(yīng),從而防止了數(shù)百萬個(gè)體的蝗蟲群在高速移動(dòng)過程中碰撞事件的發(fā)生。
隨著機(jī)器人在安全性、便利性和自動(dòng)化程度的提高,其在交通、制造以及醫(yī)療外科等領(lǐng)域的應(yīng)用顯著增長。尤其是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,面對周圍車輛位置、障礙物信息與實(shí)時(shí)路況,碰撞監(jiān)測顯得至關(guān)重要。目前基于圖像處理算法的碰撞躲避模型已經(jīng)能夠使用超大規(guī)模的集成電路實(shí)現(xiàn),然而能源消耗極大。令人震驚的是,蝗蟲、蒼蠅以及鴿子等動(dòng)物體內(nèi)的碰撞監(jiān)測神經(jīng)元卻能夠讓它們在幾毫秒內(nèi)以極低的能量計(jì)算出復(fù)雜的碰撞動(dòng)力學(xué),從而安然逃生??紤]到它們極為有限的腦資源,不得不說是一個(gè)奇跡。
鑒于此,美國賓州州立大學(xué)的SaptarshiDas課題組巧妙的將基于單層MoS2的光探測器件與浮柵晶體管型存儲(chǔ)器件垂直堆疊,創(chuàng)建了一個(gè)極低功耗的動(dòng)態(tài)、非易失且可重構(gòu)的碰撞躲避監(jiān)測系統(tǒng)來模擬蝗蟲體內(nèi)的LGMD神經(jīng)元。該系統(tǒng)能夠及時(shí)的探測即將發(fā)生的碰撞,并以納焦耳級別的能量消耗觸發(fā)逃逸反應(yīng)。該研究以題為“Alow-power biomimetic collision detector based on an in-memory molybdenumdisulfide photodetector”的論文發(fā)表在最新一期的《Nature Electronics》上。
【碰撞躲避的神經(jīng)算法】

蝗蟲體內(nèi)的LGMD神經(jīng)元是一種獨(dú)特而復(fù)雜的神經(jīng)元,采用了分布式的計(jì)算架構(gòu)來協(xié)助處理視覺信息(圖1a),復(fù)眼中蜂窩狀的光感受器將視覺刺激轉(zhuǎn)換為電脈沖,經(jīng)過薄層,髓質(zhì)和小葉,傳送到LGMD神經(jīng)元的樹突狀扇出區(qū)。紅色區(qū)域的樹突分支接收前饋抑制,藍(lán)色區(qū)域的接收前饋激發(fā)和側(cè)抑制。研究表明,LGMD神經(jīng)元對接近物體的角大小和角速度進(jìn)行乘法運(yùn)算,并通過下列方程確定放電率(firingrate)

科學(xué)家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

方程中t為時(shí)間,θTH是與物種相關(guān)的參數(shù),決定了LGMD神經(jīng)元的發(fā)射頻率到達(dá)峰值時(shí)接近物體的角度大?。▓D1b)。根據(jù)方程,圖1c-e展示了LGMD神經(jīng)元對接近物體的興奮性反應(yīng)、抑制性反應(yīng)和放電率在時(shí)間維度上的演變。在即將碰撞時(shí),放電率達(dá)到峰值,并傳遞給運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元,觸發(fā)逃逸反應(yīng)。
圖1f為借鑒于LGMD神經(jīng)元的碰撞監(jiān)測器件,由興奮性的光探測器件與抑制性的存儲(chǔ)器件相集成,在僅存在視覺刺激時(shí),器件表現(xiàn)出興奮性反應(yīng)(圖1g),僅存在編程刺激時(shí),器件表現(xiàn)出抑制性反應(yīng)(圖1h),當(dāng)外部的視覺刺激和內(nèi)部的編程刺激同時(shí)出現(xiàn)時(shí),表現(xiàn)出類似于LGMD神經(jīng)元的非單挑逃逸反應(yīng)(圖1i)。
圖1.蝗蟲體內(nèi)的碰撞躲避系統(tǒng)與人造模擬器件
【單層MoS2光探測器的性能表征】
作者采用了藍(lán)色的LED光作為光源,測試了光探測器的反應(yīng)(圖2a),同時(shí)采用了周期性的具有不同振幅的LED信號來測試光探測器件對弱光的敏感性,并對其信噪比以及能耗進(jìn)行了測試。結(jié)果表明,信噪比隨著光源信號強(qiáng)度的降低而降低(圖2b),但是能耗卻可以在保持最佳信號探測的條件下呈指數(shù)型減?。▓D2c)。圖2d和e展示了汽車駕駛過程中兩種典型的碰撞場景:與車相撞和與墻相撞。在碰撞過程中,光探測器件接收到的視覺刺激持續(xù)增加(圖2f)。此外,作者還通過調(diào)節(jié)LED光源電壓上升速率來模擬物體接近的速度。速率越快,光電流的上升越快(圖2g-j)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于單層MoS2的光探測器件能夠?qū)咏奈矬w做出興奮性的反應(yīng),這是設(shè)計(jì)碰撞躲避系統(tǒng)的關(guān)鍵。
圖2.單層MoS2光探測器件對接近物體的響應(yīng)
【光探測器-浮柵晶體管集成電路的動(dòng)態(tài)閾值電壓工程】
要模擬LGMD神經(jīng)元的逃逸反應(yīng),還需要浮柵晶體管器件的協(xié)助。圖3a和b顯示了該集成電路在不同幅值的編程刺激下的轉(zhuǎn)移曲線,幅值越大,閾值電壓越高。這一現(xiàn)象主要源于柵極偏壓對p++-Si/TiN/Pt界面形成的肖特基勢壘的影響(圖3c)。作者還對該集成進(jìn)行了不同幅值的編程刺激,并讀取其輸出電流(圖3d-g)。結(jié)果表明,電流隨時(shí)間呈單調(diào)降低趨勢,證實(shí)該施加于柵極的編程刺激可以模擬抑制性反應(yīng)。此外,這種由編程刺激引入的抑制性反應(yīng)能耗極低(500 飛焦耳,Vp=7.5 V),是碰撞躲避系統(tǒng)能夠成功避免碰撞的關(guān)鍵。

圖3.碰撞躲避系統(tǒng)的抑制性響應(yīng)

科學(xué)家開發(fā)出仿生無人駕駛防撞探測器,來源于蝗蟲的智慧

【重現(xiàn)LGMD神經(jīng)元的逃逸反應(yīng)】
通過結(jié)合光探測器的興奮性反應(yīng)和浮柵晶體管器件的抑制性反應(yīng),作者成功重現(xiàn)了LGMD神經(jīng)元的逃逸反應(yīng)。在編程刺激背景下(抑制性反應(yīng))集成器件對不同視覺刺激的電流輸出情況如圖4a所示。輸出電流達(dá)到最小值的拐點(diǎn)(時(shí)間)由施加在LED光源上的電壓上升速率(目標(biāo)接近的速度)決定。作者還測試了集成器件對物體不同接近速度所需的碰撞時(shí)間(圖4b)和避免碰撞的能耗(圖4c)進(jìn)行了表征,結(jié)果表明,該集成器件總能監(jiān)測到即將發(fā)生的碰撞,并以極低的能量(皮焦耳至納焦耳級別)觸發(fā)逃逸反應(yīng)。
圖4.重現(xiàn)LGMD神經(jīng)元的逃逸反應(yīng)
【仿生碰撞躲避探測器模型】
為了加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿生碰撞躲避探測器的興奮性光響應(yīng)、抑制性編程響應(yīng)和非單調(diào)的逃逸響應(yīng)的物理根源之間的相關(guān)性,作者設(shè)計(jì)了一個(gè)虛擬源模型對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行擬合與模擬。結(jié)果如圖5所示(a-f為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合,g-j為模擬數(shù)據(jù))。值得關(guān)注的是,盡管實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)高度擬合,該仿生碰撞躲避探測器件相較于LGMD神經(jīng)元仍存在不足,如
1.    器件僅使用了視覺刺激的一個(gè)特征,即物體接近的速度。
2.    單個(gè)器件僅能監(jiān)測到即將發(fā)生的碰撞,但不能確定碰撞物體接近的方向。
3.    如果視覺刺激不足以抵消編程刺激,該器件可能無法監(jiān)測到弱光強(qiáng)且移動(dòng)緩慢的物體的接近。
圖5.仿生碰撞躲避系統(tǒng)的理論模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合
總結(jié):作者通過將基于單層MoS2的光探測器件與浮柵晶體管型存儲(chǔ)器件相集成,成功重現(xiàn)了蝗蟲體內(nèi)LGMD神經(jīng)元的生理功能。這種內(nèi)存內(nèi)(in-memory)特定任務(wù)計(jì)算與感知方法將大大推動(dòng)無人駕駛領(lǐng)域低成本低能源的碰撞躲避系統(tǒng)的發(fā)展。