15個人工智能和機器學習上海儀表廠工業(yè)的應(yīng)用。

人工智能（AI）和機器學習（ML）一直以來都頗受企業(yè)關(guān)注，很多企業(yè)榨干腦汁的去思考怎樣從中受益，但實現(xiàn)路程依舊艱難。隨著兩項技術(shù)的發(fā)展，無數(shù)種應(yīng)用程序接踵而至，讓很多企業(yè)在業(yè)務(wù)中著實輕松了不少。

人工智能和機器學習幫助企業(yè)減少了很多繁重工作，使企業(yè)運營變得更加高效。此外，人工智能驅(qū)動程序和自動化系統(tǒng)可以幫助企業(yè)改善資源的使用，提升資源利用率。

下面是福布斯技術(shù)委員會的15名成員各自公司在人工智能和機器學習領(lǐng)域的最新應(yīng)用。

1．為基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案和服務(wù)提供動力mphtx.cn

我們一直都在探討怎樣在商業(yè)解決方案、安全性、服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)中利用好人工智能和機器學習。最近，我們購買了一個人工智能平臺，用于構(gòu)建會話接口，為下一代聊天和語音助手提供動力。我們還將人工智能、機器學習添加到新的IT服務(wù)和安全性，以及超融合基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)建中，來平衡計算系統(tǒng)的工作負載。

——Maciej Kranz Cisco Systems

2． 網(wǎng)路安全預(yù)防

除了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全措施外，我們還利用人工智能來協(xié)助網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)防。人工智能能夠持續(xù)分析我們的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，繪制出正常流量。它能夠識別我們網(wǎng)絡(luò)上的102000多種模式，還能在沒有任何先前知識驗證的情況下自動檢測異常情況，勝過了傳統(tǒng)的防火墻和AV數(shù)據(jù)。

——John Sanborn， RAA － Financial Advisors

3．助力于醫(yī)療

我們正在將人工智能技術(shù)利用到醫(yī)療過程中。它可以幫助醫(yī)生診斷患者病情的惡化程度，能夠使患者在無需住院的情況下及時得到治療。對于醫(yī)療來說，它實現(xiàn)了共贏的利益，既可以為醫(yī)院節(jié)省成本，也為患者省錢。機器學習的精確程度可以更快的檢測到癌癥等惡性疾病，從而挽救生命。

——Adam Bayaa， Heal

4．招聘自動化WWW.shzy4.com

失業(yè)率一直是人們普遍關(guān)心的問題，且各大企業(yè)同時也因找不到合適的人才而頭疼。關(guān)鍵之極，人工智能介入其中，實現(xiàn)了招聘自動化。通過招聘自動化，企業(yè)雇員可以使用人工智能的招聘工具，來尋找那些沒有被考慮過的求職者，不是因為他們不合格，而是因為他們一開始就沒有浮出水面。

——Jon Bischke， Entelo

5． 智能會話

我們正在使用人工智能、機器學習來構(gòu)建智能聊天機器人和語音助手。人工智能驅(qū)動的會話界面能夠自動回答一些常見的問題，在酒店為客人提供禮賓服務(wù)，并提供有關(guān)購物產(chǎn)品的信息。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學習的進步使更多人工智能、機器學習的應(yīng)用成為可能。

—— Mitul Tiwari， Passage AI

6．節(jié)省能源和成本

我們正在使用人工智能來減少能源的使用，降低鉆井、原油和天然氣運輸、儲存以及石油精煉業(yè)務(wù)的能源成本。直到最近，該行業(yè)也一直在關(guān)注歷史數(shù)據(jù)點。我們目前運行的人工智能應(yīng)用程序可以預(yù)測未來能源的負載情況，這樣不但可以減少浪費、降低成本，還能平衡高峰時期的需求。

—— Jane Ren， Atomiton， Inc．

7．預(yù)防漏洞利用

我們最近開始使用機器學習來預(yù)測某個軟件的漏洞是否有被攻擊者利用的可能。這使我們能夠在新的攻擊之前留出數(shù)天的時間做準備。通過對“將被攻擊”或“不會被攻擊”的簡單分類，我們還能訓(xùn)練具有高召回率的精確模型。

—— Michael Roytman，Kenna Security

8．更加聚焦以客戶為中心的商業(yè)模式

通過人工智能，我們能夠更好的分析客戶對調(diào)查和活動的反應(yīng)。這使我們能夠及時了解客戶的反饋信息，了解是否存在與其響應(yīng)率和參與性相關(guān)的其他屬性。這些信息能幫助客戶調(diào)整他們的調(diào)查戰(zhàn)略。

—— Alan Price，visioncritical．com

9．市場預(yù)測

我們在很多傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景中使用人工智能，如個性化，直觀的工作流程，搜索和產(chǎn)品推薦。最近我們開始將人工智能融入到我們的市場預(yù)測，通過對未來市場的預(yù)測來提升競爭力?；蛘呖梢赃@樣說，我們正“嘗試”著預(yù)測未來。

——Tim Rendulic， Thomson Reuters

10．加速閱讀

人工智能正在加速我們對書面文字的理解速度。簡單地說，人類的閱讀速度還是不夠快，無法迅速挖掘出可利用的大量數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)開發(fā)出能夠閱讀和理解生命科學文章的高級人工智能，幫助研究人員快速找到治療疾病的方法，開發(fā)出新的治療方案和藥物。

——Daniel Levitt， Bioz

11．跨層彈性驗證www.shhzy3.cn

我們在聽取客戶意見時得知，在預(yù)測不同IT層之間的錯誤配置時，現(xiàn)有的測試方法不足。因此，我們在跨層依賴映射和跨層驗證技術(shù)的研發(fā)上投入了大量資金，利用了知識驅(qū)動分析和機器學習技術(shù)。

——Gil Hecht， Continuity Software

12．會計和金融科技

人工智能正在影響許多行業(yè)，會計和金融科技也不例外。經(jīng)過與專業(yè)會計師合作多年，我發(fā)現(xiàn)了一種日益增長的趨勢——他們正在利用人工智能自動化來簡化專業(yè)流程。不僅是會計師，整個金融服務(wù)業(yè)都在擁抱自動化。

——Nick Chandi， PayPie

13．高級計費規(guī)則

我們公司添加了機器學習驅(qū)動的計費規(guī)則，來最大限度的提高定期計費的信用卡處理成功率。通過識別信用卡下降的趨勢（例如：周日晚上信用卡的下降頻率比周三大），以及導(dǎo)致退款的欺詐模式，我們已經(jīng)能夠在減少人工干預(yù)的情況下提高收入。

——Jason Gill， The HOTH

14．理解意圖和行為

不良行為者一般都有著特定的行為模式，例如：喜歡散布謠言的人往往是很健談的。高級人工智能不僅能夠識別這些模式，還能利用行為分析來理解交流背后的意圖。這種方式也是我們辨別客戶進行授權(quán)的一種方法。

——Brandon Carl， Digital Reasoning

15．提案審查

我們在我們的應(yīng)用程序中發(fā)現(xiàn)了人工智能的一種很好的應(yīng)用，它不但節(jié)省了時間還提高了客戶的質(zhì)量。當設(shè)備經(jīng)理收到承包商的建議書時，機器學習通過分析范圍、定價和承包商的歷史業(yè)績，來斷定建議書上的成本定價是否合理，然后在合理的質(zhì)量水平上完成任務(wù)。對我們的客戶來說這也是一個巨大的福利。